بیماری ALS یکی از شایعترین بیماری های عصبی عضلانی است که مکانیزم و دلیل آن ناشناخته است و در مراحل اولیه بیماری علائم ظاهری مشخصی نداشته و اغلب موارد تست های تشخیصی موجود در افتراق این بیماری از سایر بیماری های این حوزه دچار مشکل می شوند. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه میتواند نحوه درمان و کنترل علائم را بهبود و همچنین طول عمر بیمار را افزایش دهد. در این راستا تیم تحقیقاتی دکتر امیرهمایون جعفری مدیر گروه فیزیک و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در آزمایشگاه سیگتال و تجهیزات پزشکی واقع در مرکز تحقیقات فناوری های بایومدیکال و رباتیک، با استفاده از روش های پردازشی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و دینامیک غیر خطی، نمونه آزمایشگاهی دستگاه هوشمند تشخیص اتوماتیک ارتباط عملکردی عصبی عضلانی را طراحی و توسعه داده اند. دستگاه هوشمند تشخیص اتوماتیک ارتباط عملکردی عصبی عضلانی شامل بخش های سخت افزار و نرم افزار جهت انجام پردازش های لازم ثبت داده های مغزی و عضلانی حین فعالیت حرکتی و نمایش نتایج ارزیابی به صورت Real-Time است. این اطلاعات به نرم افزار هوشمند فرستاده می شود و معیار و شاخص کوپلینگ
بهترین و جدیدترین ویدئو های روز
[توقف]
ویدبید